La plataforma de capacitación de Internet de las cosas integra ZigBee inalámbrico, Bluetooth, Wifi, RFID y otras tecnologías de comunicación. Utiliza el potente procesador integrado Cortex-A9 (con sistema operativo Android 4.4.2) como terminal inteligente y coopera con una variedad de sensores . módulos para proporcionar abundantes rutinas experimentales son convenientes para aprender redes inalámbricas de IoT, redes de sensores, tecnología RFID, sistemas integrados y otros cursos de IoT.
La plataforma de capacitación consta de 7 partes, a saber, área de capacitación en seguridad/control de acceso, área de capacitación en energía doméstica, área de capacitación en transporte inteligente, área de capacitación en contenedores de centros comerciales inteligentes, área de capacitación en agricultura inteligente, área de capacitación en puerta de enlace integrada y área de capacitación ampliada integral. Usando Cortex-A9, Cortex M3, 8051 y otros controladores, equipados con temperatura y humedad de alta precisión, luz, gas combustible, gotas de lluvia, inducción del cuerpo humano, vibración, lector-escritor de alta frecuencia, lector-escritor de frecuencia ultra alta y otros módulos de sensores, a través de interfaces estándar Establecer conexiones con nodos de comunicación para lograr una rápida recopilación y comunicación de datos de sensores, profundizar la comprensión de los estudiantes sobre los sistemas de diversas industrias (agricultura, hogar, contenedores, transporte) de Internet de las cosas, familiarizarse con las últimas tecnologías en el desarrollo del Internet de las Cosas, y satisfacer las necesidades básicas de enseñanza del laboratorioLa plataforma de capacitación adopta una estructura metálica y los actuadores de sensores de grado industrial están directamente orientados a aplicaciones prácticas, enfocándose en el cultivo de habilidades prácticas.
1. La
plataforma de capacitación de diseño funcional incluye 7 partes, a saber, área de capacitación en seguridad/control de acceso, área de capacitación en suministro de energía doméstica, área de capacitación en transporte inteligente, área de capacitación en contenedores de centros comerciales inteligentes, área de capacitación en agricultura inteligente y área de capacitación en puerta de enlace integrada. y un área de formación práctica ampliada e integral que profundice la comprensión de los estudiantes sobre el hogar inteligente, la agricultura inteligente, la gestión de almacenes, el transporte inteligente y otras industrias, se familiarice con la última tecnología de Internet de las cosas y cumpla con los cursos básicos de enseñanza y formación práctica de apoyo; El laboratorio de Internet de las Cosas.
El protocolo de transmisión
admite múltiples métodos de transmisión inalámbrica (Zigbee, 433, Bluetooth 4.0, WiFi e IPV6), punto de control/ adquisición de datos Cortex-M3 , combinación flexible y conveniente.
Los cursos involucrados
incluyen red de sensores inalámbricos, comunicación inalámbrica ZigBee, red inalámbrica Wi-Fi, red inalámbrica IPv6, comunicación inalámbrica Bluetooth, comunicación inalámbrica 433, identificación por radiofrecuencia RFID, desarrollo móvil Android, desarrollo integrado, tecnología de sensores y tecnología de control de ejecución. Proporcionar una buena plataforma de formación experimental para que los estudiantes aprendan puntos de conocimiento de Internet de las cosas.
La expansión extendida
reserva CAN, 485, 4-20 mA, 0-10 V, puerto serie, relé, fuente de alimentación y otras interfaces, y selecciona diferentes módulos para enseñar diferentes puntos de conocimiento, lo que también facilita a los estudiantes expandir libremente según las necesidades reales; tiene ricas funciones prácticas. En términos de rendimiento operativo, cada módulo tiene una interfaz que conduce al panel a través de terminales, y los estudiantes pueden conectar manualmente cada módulo para diseñar un circuito de control.
2. Especificaciones:
Esta plataforma de entrenamiento adopta una estructura metálica. Dimensiones (largo*ancho*alto): aproximadamente 136 cm * 30 cm * 70 cm. Peso: <50 kg. Apariencia: toda la caja tiene la forma de un trapezoide en ángulo recto. Fuente de alimentación: CA 220 V 50 Hz. También está equipado con un cuerpo de mesa de madera para el banco experimental , con un gabinete principal para computadora y una estación de monitor. Dimensiones (largo*ancho*alto): aproximadamente 200 cm*60 cm*75 cm.
3. Introducción detallada del módulo:
los sensores y actuadores de grado industrial están directamente orientados a aplicaciones prácticas y se centran en el cultivo de habilidades prácticas. A través de este sistema de enseñanza y formación, los estudiantes pueden profundizar su comprensión de los sistemas de Internet de las cosas en diversas industrias (agricultura, muebles para el hogar, contenedores, transporte) y familiarizarse con las últimas tecnologías en el desarrollo de la tecnología de Internet de las cosas. Puede estudiar en profundidad los componentes de hardware de la tecnología ARM integrada, el trasplante de sistemas operativos e interfaces gráficas de usuario, el desarrollo de aplicaciones y otras tecnologías; también puede aprender y comprender tecnologías de detección inalámbrica como la tecnología ZIGBEE, la tecnología Bluetooth 4.0 y la tecnología WIFI; Aprenda diversas tecnologías RFID y tecnologías de detección.
1. Introducción a los módulos del área de capacitación sobre suministro de energía doméstica integrada
: El área de capacitación sobre suministro de energía doméstica ha construido un entorno de capacitación de control de energía doméstico inteligente relativamente completo, utilizando interruptores de *re, medidores inteligentes, lámparas de atenuación, paneles de atenuación, enchufes de interruptor y otros. Módulo de nivel comercial, complementado con tecnologías de comunicación inalámbrica como ZigBee, WiFi y Bluetooth, para transformarlo de manera inteligente y mostrar la tecnología central de nodos inteligentes de hogares inteligentes. Se puede utilizar para el control automático inalámbrico de equipos domésticos, así como para comunicaciones domésticas. y seguridad del hogar, configure un sistema de control del hogar inteligente.
2. Área de capacitación de control de acceso/seguridad integrada
Introducción del módulo: El área de capacitación de control de acceso/seguridad del hogar inteligente IoT integrada realiza seguridad del hogar, alarma, monitoreo remoto y otras funciones.
A través del coordinador ZigBee y los nodos de control de sensores, se forma una red inalámbrica para realizar funciones como monitoreo de gas y humo, detección de intrusos, control de acceso RFID/huellas dactilares, etc., y los datos recopilados se transmiten a la puerta de enlace integrada para controlar el hogarsimulado. accesorios. 3. Módulo del área de capacitación en transporte inteligente integrado
Introducción: esta área de capacitación simula las tecnologías y escenarios del transporte inteligente en aplicaciones de la vida real. Utilice 12 LED para simular semáforos en intersecciones y 4 tubos digitales de dos dígitos para mostrar la cuenta regresiva de la fase actual en las direcciones sureste, noroeste y noroeste para realizar la informatización de la gestión del tráfico en el sitio. Complete la demostración en escena de la puerta de peaje de ETC a través del sistema de identificación por radiofrecuencia RFID. El sistema detecta automáticamente la etiqueta electrónica RFID montada en el vehículo , completa la identificación de la información del vehículo y controla automáticamente la puerta de entrada para levantar la palanca y liberarla.
4. Nombre del módulo: Área de capacitación en agricultura inteligente integrada Introducción del módulo: Adquisición remota en tiempo real de la temperatura y humedad del *re, temperatura de humedad del suelo, concentración de dióxido de carbono, intensidad de laluz, agua de lluvia, etc. dentro del invernadero. la calefacción y la iluminación se pueden controlar automáticamente y otros equipos al mismo tiempo, el sistema también puede enviar información de monitoreo e información de alarmas en tiempo real a los gerentes a través de teléfonos móviles, PDA, computadoras y otros terminales de información, logrando informatización y administración remota inteligente de invernaderos. 5. Nombre del módulo: Área de capacitación integrada en contenedores de centros comercialesIntroducción al módulo: esta área de capacitación simula la tecnología y el flujo de trabajo de los contenedores de los centros comerciales en aplicaciones reales y utiliza equipos RFID para implementar la informatización de la gestión empresarial en el sitio. Cada ubicación de carga tiene una antena de lectura y escritura RFID que puede leer información detallada sobre el producto. Todos los productos se gestionan mediante tecnología RFID y, con la ayuda de un software de gestión de contenedores inteligente, se puede realizar la informatización del almacenamiento, el almacenamiento de salida, el inventario y la transferencia del almacén. El área de capacitación de contenedores del centro comercial contiene estantes inteligentes RFID, que se componen de nodos inteligentes M3, lectores de alta frecuencia multicanal de estantes y varias antenas de panel plano Las antenas de panel plano integradas en los estantes están colocadas horizontalmente y un conjunto. En cada estante se colocan módulos de visualización de tubos digitales, que se utilizan para mostrar el precio actual de los productos en el estante en este nivel. Coloque una etiqueta RFID en la parte inferior del producto simulado y colóquela sobre la antena en el estante para leer la información del producto.
6. Nombre del módulo: Área de capacitación de puerta de enlace integrada
Introducción del módulo: El área de capacitación de puerta de enlace integrada integra puerta de enlace inteligente, enrutador inalámbrico, coordinador ZigBee, coordinador WiFi, coordinador Bluetooth, coordinador IPv6 y otros módulos para completar la recopilación de datos ambientales y experimentos de control, experimentos de redes. La puerta de enlace inteligente utiliza el procesador Samsung Cortex-A9 convencional. La puerta de enlace presenta todas las interfaces de aplicaciones del procesador y está equipada con tutoriales experimentales para respaldar el aprendizaje y el desarrollo integrados en profundidad de la puerta de enlace. La puerta de enlace puede equiparse con Zigbee, 433, Bluetooth, WiFi y otros módulos, y adopta una interfaz unificada de 24 pines. Es una plataforma de convergencia y procesamiento para toda la información. La puerta de enlace integrada proporciona software de gestión para invernaderos inteligentes, hogares inteligentes y transporte inteligente. , estantes de almacenamiento inteligentes, etc.
7. Nombre del módulo: Área de capacitación extendida integral
Introducción del módulo: El área de capacitación extendida integral reserva CAN, 485, 4-20 mA, 0-10 V, puerto serie, relé, fuente de alimentación y otras interfaces, y admite sensores externos para facilitar a los usuarios según necesidades reales Ampliar libremente la funcionalidad. Además, el módulo de nodo inteligente M3 está configurado con radio inalámbrica y funciones de reconocimiento de voz de forma predeterminada, que se pueden cambiar presionando botones o mediante aplicaciones de Android usando Zigbee/Bluetooth/WiFi para lograr la reproducción de radio y la vinculación con varios modos de escena.
8. Tecnología de software
El software de gestión de esta plataforma de capacitación está orientado a aplicaciones y cubre cuatro aplicaciones industriales típicas: hogar inteligente, agricultura inteligente, contenedores inteligentes y transporte inteligente mediante la simulación de aplicaciones industriales de Internet de las cosas, la percepción y comprensión de los estudiantes; La comprensión del Internet de las cosas permite a los estudiantes seleccionar algunas combinaciones para desarrollar intereses o experimentos innovadores después de operar y comprender los principios relevantes.
Desarrollo de aplicaciones Android: módulo de red de sensores inalámbricos Zigbee\WIFI\Bluetooth\IPv6, recopilación de datos de nodos sensores. Incluyendo proporcionar vista de lista de datos, vista de curvas y control de nodos de controlador en el sistema Android. y aplicaciones relacionadas de sensores y controladores.
Acceso a teléfonos móviles y otros terminales: el fondo de Android admite la arquitectura C/S y B/S, proporcionando aplicaciones de cliente móvil y del lado del servidor, programas de demostración de teléfonos móviles, funciones de visualización y control.
La plataforma de capacitación está equipada con una pantalla táctil a color TFT LCD de 7 pulgadas, admite Zigbee, plc BUS, 485 bus, 433/315, GSM/CDMA y otros protocolos de comunicación, y admite acceso remoto multicanal, alarma de teléfono/SMS. La iluminación del hogar, la seguridad, las cortinas, los electrodomésticos y las escenas se pueden controlar a través de la pantalla táctil. Con el software de cliente remoto y el control remoto de PDA, también se puede realizar el control remoto local y el control remoto.
9. Software de simulación virtual de educación en seguridad para capacitación mecánica : este software está desarrollado en base a unity3d. El software adopta la forma de itinerancia tridimensional, que puede controlar el movimiento a través del teclado y el mouse para controlar la dirección de la lente . Experimentos de distancia de seguridad, experimentos de dispositivos de protección de seguridad mecánica y experimentos de seguridad mecánica. Cuando el experimento está en progreso, la pantalla itinerante tridimensional utiliza flechas y huellas para indicar al usuario que se mueva a la ubicación experimental. El círculo alrededor del objeto mecánico muestra el radio de trabajo. El proceso experimental va acompañado de un cuadro de diálogo que recuerda al robot tridimensional.
A. El contenido del experimento de distancia de seguridad mecánica incluye el experimento de distancia de seguridad para evitar que las extremidades superiores e inferiores toquen la zona de peligro (dividida en dos alturas de cerca y tamaños de apertura después de seleccionar la entrada, GB23821-2009 "Seguridad mecánica para prevenir"). Las extremidades superiores e inferiores tocan la zona de peligro" aparece frente a la cámara. Requisitos de "Distancia segura", demostración de error: el proceso experimental es que después de que el cuerpo humano ingresa al radio de trabajo del objeto mecánico y se lesiona, el rojo La pantalla y la voz indican que el cuerpo humano ha recibido daños mecánicos, regresa a la posición original y realiza el siguiente experimento. El último paso es el enfoque correcto.
B. Los experimentos con dispositivos de protección de seguridad mecánica se dividen en interruptores de enclavamiento de seguridad, cortinas de luz de seguridad, tapetes de seguridad, escáneres láser de seguridad y otros experimentos de dispositivos de protección (entrada de seguridad, control de seguridad, salida de seguridad, otros), fabricantes y lista de productos (. interruptor de bloqueo de seguridad, cortina fotoeléctrica de seguridad, alfombra de seguridad, escáner láser de seguridad, controlador de seguridad, relé de seguridad, barandilla de seguridad). Hay un recordatorio de marco azul parpadeante en la posición de instalación. Proceso experimental: seleccione la barandilla de seguridad e instálela, seleccione el interruptor de bloqueo de seguridad (o seleccione la cortina de luz de seguridad, la alfombra de seguridad, el escáner láser de seguridad) e instálelo, seleccione la seguridad. controlador e instálelo en la caja de control eléctrico , seleccione el relé de seguridad e instálelo en la caja de control eléctrico , haga clic en el botón de inicio en la caja de control eléctrico. Si ingresa a un área peligrosa, el sistema hará sonar una alarma y el objeto mecánico dejará de funcionar. Seleccione el botón de reinicio en la caja de control eléctrico para detenerse.
C. La evaluación básica del diseño de protección de seguridad mecánica requiere la finalización de la instalación del sistema de seguridad mecánico y la instalación correcta de barandillas de seguridad, interruptores de enclavamiento de seguridad, cortinas de luz de seguridad, tapetes de seguridad, escáneres láser de seguridad, controladores de seguridad, relés de seguridad. , fuentes de alimentación de 24 V, luces de señalización y botón de parada de emergencia, la evaluación se divide en diez puntos de evaluación. Algunos puntos de evaluación tienen 3 opciones, que los estudiantes eligen libremente. Después de seleccionar los 10 puntos de evaluación finales, se envían para confirmación. El sistema obtendrá automáticamente la puntuación total y la puntuación de cada punto de evaluación.
D. El software debe estar en la misma plataforma en su totalidad y no puede mostrarse como recursos separados.
E. Al mismo tiempo, proporcionamos a los clientes el paquete de instalación de realidad virtual de este software para facilitar a los usuarios la expansión a experimentos de realidad virtual y no se requiere instalación ni depuración de software.
4. Algunos recursos del proyecto de capacitación práctica
Experimento 1 Experimento GPIO CC2530
Experimento 2 Experimento de puerto serie UART CC2530
Experimento 3 Experimento del temporizador CC2530
Experimento 4 Experimento de conversión AD CC2530
Experimento 5 Experimento de interrupción externa CC2530
Experimento 6 Experimento de despertador con temporizador de apagado CC2530
Experimento 7 TI Z- Stack Introducción al código de pila de protocolos
Experimento 8 Experimento de transceptor inalámbrico simple Z-Stack
Experimento 9 Experimento de comunicación punto a punto Z-Stack
Experimento 10 Experimento de red de árbol Z-Stack
Experimento 11 Experimento de comunicación de transmisión Z-Stack
Experimento 12 Experimento de red Z-Stack MESH
Experimento 13 Experimento de red en estrella Z-Stack Experimento
14 Experimento STM32 GPIO Experimento
15 Experimento de temporizador STM32
Experimento 17 Experimento de comunicación STM32 RS485
Experimento 17 Experimento de interrupción externa STM32
Experimento 18 STM32 FLASH Experimento de acceso
Experimento 19 Experimento de puerto serie UART STM32
Experimento 20 Experimento SDIO STM32
Experimento 21 Experimento de conversión AD STM32 Experimento
22 Experimento de controlador de pantalla LCD STM32 Experimento 23
Experimento de comunicación CAN STM32
Experimento 24 Experimento de operación de búsqueda de tarjeta de etiqueta ISO14443
Experimento 25 Experimento de descarga de contraseña de etiqueta ISO14443
Experimento 26 Experimento de modificación de contraseña de etiqueta ISO14443
Experimento 27 Experimento de lectura y escritura de datos de etiqueta ISO14443
Experimento 28 Experimento de lectura de número de tarjeta de identificación ISO14443 TYPEB Experimento
29 Experimento de sensor de interruptor fotoeléctrico de reflexión difusa
Experimento 30 Experimento de control de ventilador Experimento
31 Experimento de sensor de inducción del cuerpo humano
Experimento 32 Experimento de control de lámpara ajustable de 12 V
Experimento 33 Experimento de luz de alarma
Experimento 34 Experimento de sensor de humo
Experimento 35 Experimento de sensor de alarma contra incendios
Experimento 36 Experimento de interfaz de 4-20 mA Experimento
37 Experimento de lector de tarjetas de control de acceso 485 Experimento
38 Experimento de interfaz de 0-10 V
Experimento 39 Experimento de cerradura controlada eléctricamente
Experimento 40 Experimento de control de relé
Experimento 41 Experimento del módulo de reconocimiento de huellas dactilares
Experimento 42 Experimento del medidor inteligente
Experimento 43 Experimento del sensor de luz
Experimento 44 Experimento de atenuación inteligente
Experimento 45 Experimento del sensor de vibración
Experimento 46 Experimento del enchufe inteligente Experimento
47 Experimento del sensor de temperatura y humedad
Experimento 48 Experimento del sensor de gotas de lluvia
Experimento 49 Construcción del entorno de compilación del sistema Android Experimento
Experimento 50 Experimento sobre la configuración del entorno de desarrollo de aplicaciones del sistema Android Experimento
51 Experimento sobre la configuración del entorno de desarrollo del sistema Android
Experimento 52 Experimento sobre la compilación del programa de arranque de ANDROID UBOOT Experimento
53 Experimento sobre el programa del kernel de ANDROID Linux Experimento
54 Experimento sobre la compilación de ANDROID Experimento
55 Experimento con la tarjeta SD Experimento de grabación del cargador de arranque
56 Experimento del menú (MENÚ) Experimento
57 Experimento de grabación del sistema Android con tarjeta SD
Experimento 58 Experimento de ACTIVIDAD E INTENCIÓN
Experimento 59 Experimento de la aplicación ANDROID HelloWorld Experimento
60 Experimento de uso de la herramienta ADB Experimento
61 Experimento de control básico WIDGET
Experimento 62 Experimento del controlador de dispositivo LCD
Experimento 63 Cuadro de diálogo ( DIALOG) Experimento
Experimento 64 Experimento de controlador de dispositivo de pantalla táctil
Experimento 65 Experimento de controlador de dispositivo HOST USB
Experimento 66 Experimento de controlador de dispositivo de botón Experimento
67 Experimento de controlador de dispositivo USB OTG
Experimento 68 Experimento de controlador de dispositivo de reloj en tiempo real Experimento
69 Experimento de controlador de dispositivo SDIO WIFI
Experimento 70 Dispositivo de audio Experimento de controlador
Experimento 71 Experimento de controlador de dispositivo Ethernet
Experimento 72 Experimento de controlador de dispositivo de tarjeta SD/MMC Experimento
73 Experimento de controlador de dispositivo de cámara Experimento
74 Experimento de controlador de dispositivo de botón
Experimento 75 Experimento de controlador de dispositivo LCD Experimento
76 Experimento de diseño de alarma de sensor para aplicaciones de Internet de las cosas
Experimento 77 Internet de Aplicaciones de cosas Experimento de diseño de iluminación ajustable
Experimento 78 Desarrollo de aplicaciones de agricultura inteligente de IoT
Experimento 79 Experimento de sistema integral de seguridad para el hogar inteligente de IoT
Experimento 80 Experimento de sistema integral de monitoreo del entorno doméstico inteligente de Internet de las cosas
Experimento 81 Desarrollo de aplicaciones de transporte inteligente de Internet de las cosas
Experimento 82 Desarrollo de aplicaciones de contenedores RFID de Internet de las cosas
微信扫码 关注我们
