Dispositivo de entrenamiento IoT DYWL-WCG

La plataforma de capacitación de Internet de las cosas integra ZigBee inalámbrico, Bluetooth, Wifi, RFID y otras tecnologías de comunicación. Utiliza el potente procesador integrado Cortex-A9 (con sistema operativo Android 4.4.2) como terminal inteligente y coopera con una variedad de sensores. módulos para proporcionar abundantes rutinas experimentales son convenientes para aprender redes inalámbricas de IoT, redes de sensores, tecnología RFID, sistemas integrados y otros cursos de IoT.

La plataforma de capacitación consta de 7 partes, a saber, área de capacitación en seguridad/control de acceso, área de capacitación en energía doméstica, área de capacitación en transporte inteligente, área de capacitación en contenedores de centros comerciales inteligentes, área de capacitación en agricultura inteligente, área de capacitación en puerta de enlace integrada y área de capacitación ampliada integral. Usando Cortex-A9, Cortex M3, 8051 y otros controladores, equipados con temperatura y humedad de alta precisión, luz, gas combustible, gotas de lluvia, inducción del cuerpo humano, vibración, lector-escritor de alta frecuencia, lector-escritor de frecuencia ultra alta y otros módulos de sensores, a través de interfaces estándar Establecer conexiones con nodos de comunicación para lograr una rápida recopilación y comunicación de datos de sensores, profundizar la comprensión de los estudiantes sobre los sistemas de diversas industrias (agricultura, hogar, contenedores, transporte) de Internet de las cosas, familiarizarse con las últimas tecnologías en el desarrollo del Internet de las Cosas, y satisfacer las necesidades didácticas básicas del laboratorio

La plataforma de capacitación adopta una estructura metálica y los actuadores de sensores de grado industrial están directamente orientados a aplicaciones prácticas, enfocándose en el cultivo de habilidades prácticas.

Diseño funcional

La plataforma de capacitación consta de 7 partes, a saber, área de capacitación en seguridad/control de acceso, área de capacitación en energía doméstica, área de capacitación en transporte inteligente, área de capacitación en contenedores de centros comerciales inteligentes, área de capacitación en agricultura inteligente, área de capacitación en puerta de enlace integrada, integral Ampliar el área de capacitación práctica; Profundice la comprensión de los estudiantes sobre el hogar inteligente, la agricultura inteligente, la gestión de almacenes, el transporte inteligente y otras industrias, se familiarice con la última tecnología de Internet de las cosas y cumpla con los cursos básicos de enseñanza y capacitación práctica del laboratorio de Internet de las cosas.

protocolo de transporte

Admite múltiples métodos de transmisión inalámbrica (Zigbee, 433, Bluetooth 4.0, WiFi e IPV6), punto de control/ recolección de datos Cortex-M3 , combinación flexible y conveniente.

Cursos involucrados

Incluyendo red de sensores inalámbricos, comunicación inalámbrica ZigBee, red inalámbrica Wi-Fi, red inalámbrica IPv6, comunicación inalámbrica Bluetooth, comunicación inalámbrica 433, identificación por radiofrecuencia RFID, desarrollo móvil Android, desarrollo integrado, tecnología de sensores y tecnología de control de ejecución. Proporcionar una buena plataforma de formación experimental para que los estudiantes aprendan puntos de conocimiento de Internet de las cosas.

Extender y expandir

CAN, 485, 4-20 mA, 0-10 V, puerto serie, relé, fuente de alimentación y otras interfaces están reservadas, y se pueden seleccionar diferentes módulos para enseñar diferentes puntos de conocimiento, lo que también facilita a los estudiantes expandirse libremente según las necesidades reales; La plataforma tiene ricas capacidades de operación práctica, cada módulo tiene una interfaz que se dirige al panel a través de terminales y los estudiantes pueden conectar manualmente cada módulo para diseñar un circuito de control.

Presupuesto

Esta plataforma de entrenamiento adopta una estructura metálica. Dimensiones (largo*ancho*alto): aproximadamente 136 cm * 30 cm * 70 cm. Peso: <50 kg Apariencia: Toda la caja tiene la forma de un trapezoide en ángulo recto. 220V 50Hz. También está equipado con un cuerpo de mesa de madera para el banco experimental , con un gabinete principal para computadora y una estación de monitor. Dimensiones (largo*ancho*alto): aproximadamente 200 cm * 60 cm * 75 cm.

Introducción detallada del módulo

Los sensores y actuadores de grado industrial están directamente orientados a aplicaciones prácticas y se centran en el cultivo de habilidades prácticas. A través de este sistema de enseñanza y formación, los estudiantes pueden profundizar su comprensión de los sistemas de Internet de las cosas en diversas industrias (agricultura, muebles para el hogar, contenedores, transporte) y familiarizarse con las últimas tecnologías en el desarrollo de la tecnología de Internet de las cosas. Puede estudiar en profundidad los componentes de hardware de la tecnología ARM integrada, el trasplante de sistemas operativos e interfaces gráficas de usuario, el desarrollo de aplicaciones y otras tecnologías; también puede aprender y comprender tecnologías de detección inalámbrica como la tecnología ZIGBEE, la tecnología Bluetooth 4.0 y la tecnología WIFI; Aprenda diversas tecnologías RFID y tecnologías de detección.

1. Área de capacitación sobre suministro de energía doméstica integrada

Introducción del módulo: el área de capacitación en suministro de energía para el hogar ha construido un entorno de capacitación en control de energía para el hogar inteligente relativamente completo, utilizando módulos de calidad comercial como interruptores de *re, medidores inteligentes, lámparas de atenuación, paneles de atenuación, enchufes de interruptor, etc., complementados con ZigBee. WiFi, las tecnologías de comunicación inalámbrica como Bluetooth se pueden transformar de manera inteligente para demostrar la tecnología de los nodos inteligentes en el núcleo de los hogares inteligentes. Se pueden utilizar para el control automático inalámbrico de dispositivos domésticos, comunicaciones domésticas, seguridad del hogar y el establecimiento de hogares inteligentes. sistemas de control.

2. Área de capacitación integrada en seguridad/control de acceso

Introducción al módulo: El área de capacitación integrada en control de acceso/seguridad del hogar inteligente de Internet de las cosas realiza seguridad del hogar, alarmas, monitoreo remoto y otras funciones.

A través del coordinador ZigBee y los nodos de control de sensores, se forma una red inalámbrica para realizar funciones como monitoreo de gas y humo, detección de intrusos, control de acceso RFID/huellas dactilares, etc., y los datos recopilados se transmiten a la puerta de enlace integrada para controlar el hogar simulado. accesorios.

3. Área de capacitación en transporte inteligente integrada

Introducción al módulo: esta área de capacitación simula las tecnologías y escenarios de transporte inteligente en aplicaciones de la vida real. Utilice 12 LED para simular semáforos en intersecciones y 4 tubos digitales de dos dígitos para mostrar la cuenta regresiva de la fase actual en las direcciones sureste, noroeste y noroeste para realizar la informatización de la gestión del tráfico en el sitio. Complete la demostración en escena de la puerta de peaje de ETC a través del sistema de identificación por radiofrecuencia RFID. El sistema detecta automáticamente la etiqueta electrónica RFID montada en el vehículo , completa la identificación de la información del vehículo y controla automáticamente la puerta de entrada para levantar la palanca y liberarla.

4. Nombre del módulo: Área de capacitación agrícola inteligente integrada

Introducción del módulo: adquisición remota en tiempo real de la temperatura y la humedad del *re, la temperatura de la humedad del suelo, la concentración de dióxido de carbono, la intensidad de la luz, el agua de lluvia, etc. dentro del invernadero. A través del análisis de modelos , los ventiladores, la calefacción y la iluminación del invernadero y otros equipos se pueden controlar automáticamente . Al mismo tiempo, el sistema también puede utilizar teléfonos móviles, terminales de información como PDA y computadoras para enviar información de monitoreo e información de alarmas en tiempo real a los administradores para lograr la informatización y la gestión remota inteligente de los invernaderos.

5. Nombre del módulo: Área de capacitación integrada en contenedores de centros comerciales

Introducción al módulo: esta área de capacitación simula la tecnología y el flujo de trabajo de los contenedores de los centros comerciales en aplicaciones reales y utiliza equipos RFID para implementar la informatización de la gestión empresarial en el sitio. Cada ubicación de carga tiene una antena de lectura y escritura RFID que puede leer información detallada sobre el producto. Todos los productos se gestionan mediante tecnología RFID y, con la ayuda de un software de gestión de contenedores inteligente, se puede realizar la informatización del almacenamiento, el almacenamiento de salida, el inventario y la transferencia del almacén. El área de capacitación de contenedores del centro comercial contiene estantes inteligentes RFID, que se componen de nodos inteligentes M3, lectores de alta frecuencia multicanal de estantes y varias antenas de panel plano Las antenas de panel plano integradas en los estantes están colocadas horizontalmente y un conjunto. En cada estante se colocan módulos de visualización de tubos digitales, que se utilizan para mostrar el precio actual de los productos en el estante en este nivel. Coloque una etiqueta RFID en la parte inferior del producto simulado y colóquela sobre la antena en el estante para leer la información del producto.

6. Nombre del módulo: Área de capacitación de puerta de enlace integrada

Introducción del módulo: el área de capacitación de puerta de enlace integrada integra puerta de enlace inteligente, enrutador inalámbrico, coordinador ZigBee, coordinador WiFi, coordinador Bluetooth, coordinador IPv6 y otros módulos para completar experimentos de control y recopilación de datos ambientales, y experimentos de redes. La puerta de enlace inteligente utiliza el procesador Samsung Cortex-A9 convencional. La puerta de enlace presenta todas las interfaces de aplicaciones del procesador y está equipada con tutoriales experimentales para respaldar el aprendizaje y el desarrollo integrados en profundidad de la puerta de enlace. La puerta de enlace puede equiparse con Zigbee, 433, Bluetooth, WiFi y otros módulos, y adopta una interfaz unificada de 24 pines. Es una plataforma de convergencia y procesamiento para toda la información. La puerta de enlace integrada proporciona software de gestión para invernaderos inteligentes, hogares inteligentes y transporte inteligente. , estantes de almacenamiento inteligentes, etc.

7. Nombre del módulo: Área de formación integral ampliada

Introducción al módulo: el área de capacitación extendida integral reserva CAN, 485, 4-20 mA, 0-10 V, puerto serie, relé, fuente de alimentación y otras interfaces, y admite sensores externos, lo que permite a los usuarios ampliar libremente las funciones según las necesidades reales. Además, el módulo de nodo inteligente M3 está configurado con radio inalámbrica y funciones de reconocimiento de voz de forma predeterminada, que se pueden cambiar presionando botones o mediante aplicaciones de Android usando Zigbee/Bluetooth/WiFi para lograr la reproducción de radio y la vinculación con varios modos de escena.

8. Tecnología de software

Este software de gestión de plataforma de capacitación está orientado a aplicaciones y cubre cuatro aplicaciones industriales típicas: hogar inteligente, agricultura inteligente, contenedores inteligentes y transporte inteligente. A través de la simulación de aplicaciones industriales de Internet de las cosas, la percepción y la comprensión de los estudiantes sobre la Internet de las cosas. mejorado, para que los estudiantes puedan Después de la operación práctica real y la comprensión de los principios relevantes, puede seleccionar algunas combinaciones para desarrollar sus intereses o experimentos innovadores.

Desarrollo de aplicaciones Android: módulo de red de sensores inalámbricos Zigbee\WIFI\Bluetooth\IPv6, recopilación de datos de nodos sensores. Incluyendo proporcionar vista de lista de datos, vista de curvas y control de nodos de controlador en el sistema Android. y aplicaciones relacionadas de sensores y controladores.

Acceso a teléfonos móviles y otros terminales: el fondo de Android admite la arquitectura C/S y B/S, proporcionando aplicaciones de cliente móvil y del lado del servidor, programas de demostración de teléfonos móviles, funciones de visualización y control.

La plataforma de capacitación está equipada con una pantalla táctil a color TFT LCD de 7 pulgadas, admite Zigbee, plc BUS, 485 bus, 433/315, GSM/CDMA y otros protocolos de comunicación, y admite acceso remoto multicanal, alarma de teléfono/SMS. La iluminación del hogar, la seguridad, las cortinas, los electrodomésticos y las escenas se pueden controlar a través de la pantalla táctil. Con el software de cliente remoto y el control remoto de PDA, también se puede realizar el control remoto local y el control remoto.

Algunos recursos para proyectos de formación práctica.

Experimento 1 Experimento GPIO CC2530

Experimento 2 Experimento del puerto serie UART CC2530

Experimento 3 Experimento del temporizador CC2530

Experimento 4 Experimento de conversión de AD CC2530

Experimento 5 Experimento de interrupción externa CC2530

Experimento 6 Experimento de despertador con temporizador de apagado CC2530

Experimento 7 Introducción al código de pila del protocolo TI Z-Stack

Experimento 8 Experimento de transceptor inalámbrico simple Z-Stack

Experimento 9 Experimento de comunicación punto a punto Z-Stack

Experimento 10 Experimento de red de árbol Z-Stack

Experimento 11 Experimento de comunicación de transmisión Z-Stack

Experimento 12 Experimento de red Z-Stack MESH

Experimento 13 Experimento de red en estrella Z-Stack

Experimento 14 Experimento STM32 GPIO

Experimento 15 Experimento del temporizador STM32

Experimento 17 Experimento de comunicación STM32 RS485

Experimento 17 Experimento de interrupción externa STM32

Experimento 18 Experimento de acceso FLASH STM32

Experimento 19 Experimento del puerto serie STM32 UART

Experimento 20 Experimento STM32 SDIO

Experimento 21 Experimento de conversión STM32 AD

Experimento 22 Experimento del controlador de pantalla LCD STM32

Experimento 23 Experimento de comunicación CAN STM32

Experimento 24 Experimento de operación de búsqueda de tarjeta de etiqueta ISO14443

Experimento 25 Experimento de descarga de contraseña de etiqueta ISO14443

Experimento 26 Experimento de modificación de contraseña de etiqueta ISO14443

Experimento 27 Experimento de lectura y escritura de datos de etiquetas ISO14443

Experimento 28 Experimento de lectura del número de tarjeta de identificación ISO14443 TYPEB

Experimento 29 Experimento con sensor de interruptor fotoeléctrico de reflexión difusa

Experimento 30 Experimento de control del ventilador

Experimento 31 Experimento del sensor de inducción del cuerpo humano

Experimento 32 Experimento de control de lámpara ajustable de 12V

Experimento 33 Experimento de luz de alarma

Experimento 34 Experimento del sensor de humo

Experimento 35 Experimento del sensor de alarma contra incendios

Experimento 36 Experimento de interfaz de 4-20 mA

Experimento 37 Experimento del lector de tarjetas de control de acceso 485

Experimento 38 Experimento de interfaz 0-10V

Experimento 39 Experimento de cerradura controlada eléctricamente

Experimento 40 Experimento de control de relé

Experimento 41 Experimento del módulo de reconocimiento de huellas dactilares

Experimento 42 Experimento del medidor inteligente

Experimento 43 Experimento del sensor de luz

Experimento 44 Experimento de atenuación inteligente

Experimento 45 Experimento del sensor de impacto

Experimento 46 Experimento de enchufe inteligente

Experimento 47 Experimento del sensor de temperatura y humedad

Experimento 48 Experimento del sensor de gotas de lluvia

Experimento 49 Experimento de construcción del entorno de compilación del sistema Android

Experimento 50: experimento de creación de un entorno de desarrollo de aplicaciones para el sistema Android

Experimento 51 Experimento de construcción del entorno de desarrollo del sistema Android

Experimento 52 Compile el programa de inicio de ANDROID Experimento UBOOT

Experimento 53 Experimento de Linux del programa del kernel de ANDROID

Experimento 54 Compilar experimento ANDROID

Experimento 55 Experimento del gestor de arranque de grabación de tarjetas SD

Experimento 56 Experimento del menú (MENÚ)

Experimento 57 Experimento de grabación de tarjetas SD en el sistema Android

Experimento 58 Experimento ACTIVIDAD E INTENCIÓN

Experimento 59 Experimento de la aplicación HelloWorld ANDROID

Experimento 60 Experimento de uso de herramientas ADB

Experimento 61 Experimento de control básico WIDGET

Experimento 62 Experimento del controlador del dispositivo LCD

Experimento 63 Cuadro de diálogo (DIALOG) Experimento

Experimento 64 Experimento del controlador del dispositivo con pantalla táctil

Experimento 65 Experimento del controlador del dispositivo USB HOST

Experimento 66 Experimento del controlador del dispositivo con botones

Experimento 67 Experimento del controlador de dispositivo USB OTG

Experimento 68 Experimento del controlador del dispositivo de reloj en tiempo real

Experimento 69 Experimento del controlador del dispositivo SDIO WIFI

Experimento 70 Experimento del controlador del dispositivo de audio

Experimento 71 Experimento del controlador de dispositivo Ethernet

Experimento 72 Experimento del controlador del dispositivo de tarjeta SD/MMC

Experimento 73 Experimento del controlador del dispositivo de la cámara

Experimento 74 Experimento del controlador de dispositivo clave

Experimento 75 Experimento del controlador del dispositivo LCD

Experimento 76 Experimento de diseño de alarmas de sensores para aplicaciones de Internet de las cosas

Experimento 77 Experimento de diseño de iluminación ajustable para aplicaciones de Internet de las cosas

Experimento 78 Desarrollo de aplicaciones de agricultura inteligente de Internet de las cosas

Experimento 79 Experimento del sistema integral de seguridad para el hogar inteligente de Internet de las cosas

Experimento 80 Experimento de sistema integral de monitoreo del entorno doméstico inteligente de Internet de las cosas

Experimento 81 Desarrollo de aplicaciones de transporte inteligente de Internet de las cosas

Experimento 82 Desarrollo de aplicaciones de contenedores RFID de Internet de las cosas